Un equip d’investigadors de l’Institut d’Investigació per a la Gestió Integrada de Zones Costaneres de la UPV a Gandia -Armen Foroughi, José Miguel Jiménez i Jaime Lloret- ha dissenyat una aplicació (app) per al telèfon mòbil que permet detectar de manera precoç malalties i plagues en els tarongers.
T’imagines poder saber si els teus tarongers estan malalts simplement amb una foto? Perquè això és just el que ha aconseguit un equip d’investigadors de l‘Institut d’Investigació per a la Gestió Integrada de Zones Costaneres al Campus de Gandia.
Els investigadors Armen Foroughi, José Miguel Jiménez i Jaime Lloret han desenvolupat una aplicació mòbil capaç de detectar de manera primerenca malalties i plagues en els tarongers, aconseguint un impressionant 99,58% de precisió.
Tecnologia al servei del camp
“La idea era crear una eina accessible per als agricultors de cítrics que els ajude a millorar la productivitat de les collites”, explica Jaime Lloret, catedràtic del Departament de Comunicacions de la UPV.
Amb aquesta aplicació, els agricultors poden analitzar la salut dels seus arbres directament des del mòbil i actuar ràpidament en cas de detectar afeccions com a melanosis, taques negres, xancre o enverdiment, entre altres.
L’objectiu: evitar la propagació de malalties i reduir les pèrdues econòmiques en el sector citrícola.
Més pràctica, més precisa i sense connexió a internet
L’equip va partir de l’estudi d’altres eines similars per a millorar-ne les limitacions. El resultat és una aplicació més eficient, lleugera i autònoma.
- Funciona sense connexió a internet ni necessitat de servidors.
- Consumeix molt pocs recursos del dispositiu.
- Es pot usar directament des del telèfon mòbil per a analitzar fotos de fulles i fruits.
A més, l’aplicació és multiplataforma: funciona en iOS, Android, Windows, Linux i Raspberry Pi. També existeix una versió per a ordinadors i grans plantacions, que fins i tot pot enviar reportes automàtiques per correu electrònic sobre l’estat dels arbres.
Intel·ligència artificial que aprèn del camp
Darrere d’aquesta eina hi ha tecnologia d’aprenentatge profund (deep learning), una branca de la intel·ligència artificial que utilitza xarxes neuronals per a reconèixer patrons i fer prediccions.
El model va ser entrenat amb més de 5.000 imatges de taronges —tant sanes com afectades—, i després d’un ajustament fi, va aconseguir aquest 99,58% de precisió en el diagnòstic.
L’aplicació no sols distingeix les taronges d’altres fruites, sinó que també identifica vuit tipus de malalties o plagues, tant en fulles com en fruits.
Pròxim pas: drons i robots intel·ligents
El futur d’aquesta innovació apunta encara més alt. L’equip de la UPV planeja integrar l’aplicació en robots i drons agrícoles per a automatitzar el diagnòstic en grans extensions de cultiu.
“Volem combinar el programari amb sistemes de reg, fertilització i xarxes de sensors”, expliquen els investigadors. Així, els agricultors podran comptar amb una gestió intel·ligent i totalment automatitzada de les seues plantacions.
Un gran avanç per a l’agricultura sostenible
Aquesta aplicació no sols representa un salt tecnològic, sinó també un pas cap a una agricultura més eficient, sostenible i digitalitzada.
Gràcies a la intel·ligència artificial, els productors de taronges podran anticipar-se als problemes i protegir millor els seus cultius.
Perquè quan la innovació es posa al servei del camp, la tecnologia i la tradició poden donar fruits excepcionals.
Referències:
An edge computing wireless sensor network for diagnosing orange fruit disease.