Un blog de Universitat Politècnica de Valéncia, Campus de Gandia.

INTEMASC, colabora con el desarrollo de la APP para la correcta colocación de mascarillas

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Jesús Tomás y Jaime Lloret, expertos en desarrollos de aplicaciones móviles e inteligencia artificial del Campus de Gandia de la Universitat Politècnica de València (UPV) lideran un proyecto de investigación para el desarrollo de una aplicación móvil que implementa técnicas de inteligencia artificial para detectar la correcta colocación de la mascarilla. Este proyecto se está llevando a cabo en colaboración con el grupo de enfermería de quirófano del Hospital General d’Ontinyent (GEQUO), centro adscrito a FISABIO. Como resultado de esta colaboración se consigue el dominio de los tres campos de investigación en los que se fundamenta el proyecto: inteligencia artificial, prevención sanitaria y desarrollo de apps.

Esta aplicación surge de la necesidad de aumentar la seguridad en el uso de la mascarilla y concienciar a la población de la importancia de su correcta colocación. Las mascarillas son el complemento más eficaz de las medidas de distanciamiento físico e higiene recomendadas para disminuir el riesgo de transmisión y contagio de la COVID-19. Su efectividad depende del seguimiento de unas medidas generales de higiene entre la que destaca la cobertura adecuada de la boca y la nariz, bloqueando las gotas de partículas grandes y salpicaduras que pueden contener gérmenes.

Con la app INTEMASC el usuario podrá verificar el ajuste de la mascarilla a través de la cámara del móvil de forma rápida y sencilla. Para ello, el equipo de investigación estudia la implementación de técnicas de inteligencia artificial que permitirán indicar al usuario los posibles problemas de colocación de la mascarilla.

La aplicación detectará mascarillas higiénicas y quirúrgicas, aunque esto dependerá de los resultados obtenidos en la fase de experimentación, pudiendose ampliar a otros tipos.

MÉTODO

El objetivo final del proyecto es desarrollar un sistema de reconocimiento de imágenes que permita detectar si una mascarilla está correctamente ajustada. En la primera etapa, se pretende crear un corpus para el entrenamiento de redes neuronales a través de una aplicación Android que agilizará este proceso.

En el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y, en especial, de redes neuronales artificiales, no se necesita conocer la resolución del problema con exactitud, pero sí se requiere de gran cantidad de ejemplos indicando cómo se ha resuelto. Por ello, se recopilarán las fotografías tomadas por los/as usuarios/as a través de la app con la mascarilla correcta e incorrectamente colocada. Tras recopilar las fotografías, un grupo de expertos/as las etiquetarán indicando los problemas de colocación detectados mediante una segunda aplicación móvil.

Los problemas que se tratarán de detectar son: Sin mascarilla, No simétrica, Mal extendida, Debajo puente nasal, Debajo nariz, Gafas por debajo, Ajuste Cuello, Barba, Mal ajuste nasal, Goma mal colocada, Hueco Lateral.

Finalmente, se obtendrá la versión final de la aplicación en fase beta para Android, la cual una vez testeada y validada se implementará para iOS.

COLABORA CON EL PROYECTO

Colabora descargándote la aplicación gratuita INTEMASC en Play Store (sólo para Android) y hazte selfies con la mascarilla correcta e incorrectamente colocada. Con todas las fotos se creará una base de datos que permitirá desarrollar la aplicación definitiva de reconocimiento de imágenes para verificar el ajuste de tu mascarilla.

PROTECCIÓN DE DATOS: Las fotografías son tratadas de forma totalmente anónima y solo serán utilizadas para los fines descritos en el proyecto. El uso de la aplicación supone la aceptación de las políticas de privacidad por parte del usuario.

IMPACTO POSITIVO

Además de concienciar a la población de la la importancia de la correcta colocación de la mascarilla, el proyecto pretende alcanzar resultados en investigación en inteligencia artificial y obtener datos estadísticos sobre el uso de la mascarilla, lo que permitirá desarrollar futuras soluciones innovadoras en estos campos de investigación.


Neus Montoro Estellés

Técnica de gestión y promoción de I+D+i del Campus de Gandia

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